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Treffpunkt für Artificial Intelligence

Mitte Oktober fand im Tech Gate Vienna die von  Data Technology bereits zum 14. Mal veranstaltete Predictive Analytics Konferenz statt. Univ. Prof. Dr. Marcus Hudec, CEO and Gründer von Data Technology und sein Team konnten an den beiden Konferenztagen knapp 300 Teilnehmer begrüßen, die sich über neue Techniken und Methoden sowie spannende Use Cases aus der Welt der Analytik informierten.

Das breite  Themenspektrum wurde in 19 Vorträgen beleuchtet. Als Referenten fungierten dabei sowohl Analytiker aus der akademischen Forschung, als auch Data Scientisten und Analytiker aus der Wirtschaft sowie Experten von Lösungsanbietern. Durch die Parallelführung in Break-Out Sessions konnten die Teilnehmer zwischen eher theoretisch-wissenschaftlichen Fragestellungen und stärker praxisbetonten Vorträgen wählen.

Den Rahmen der beliebten Abendveranstaltung am ersten Konferenztag nutzten viele Teilnehmer und Vortragende zum Networking und um in entspannter Atmosphäre ihre Erfahrungen beim Einsatz von Analytics auszutauschen.

In der Vormittags-Session des zweiten Konferenztages stand das Thema AI im Zentrum. Die Vorträge wie „AI als Game Changer in der Banken-IT“ von Dietmar Böckmann von der sIT Solutions Austria oder „Künstliche Intelligenz und Digitalisierung für industrielle Anwendungen“ von Thomas Natschläger vom Software Competence Center Hagenberg zeigten eindrucksvoll die Bedeutung von Analytics in der digitalisierten Wirtschaft.
An der Podiumsdiskussion zum Thema „Künstliche Intelligenz“, wo es insbesondere um die Frage ging, wie die heimische Wirtschaft die Möglichkeiten dieser neuen Technologie optimal nutzen kann, nahm auch Michael (Mic) Hirschbrich teil. Der erfolgreiche Unternehmer und Visionär hat für sein kürzlich veröffentlichtes Buch „Schöne Neue Welt 4.0 - Chancen und Risiken der Vierten Industriellen Revolution“ große Anerkennung erhalten.

Ein wichtiger Aspekt dieser auf dem Gebiet Analytics führenden Konferenz ist, dass nicht nur innovative Methoden aufgezeigt werden, sondern auch eingehend diskutiert wird, welche Herausforderungen sich bei der Umsetzung von Machine Learning und Advanced Analytics in der Praxis ergeben, wenn man versucht mit Algorithmen Geld zu verdienen. Dabei wurden Themen wie das Recruiting von Data Scientisten oder die Bedingungen für datenschutzkonformes Vorgehen bei Predictive Analytics Projekten in den Vorträgen diskutiert.

Mit einem Vortrag zum Thema „ Data Lakes als agiles Ökosystem für Analytics“ beschloss Marcus Hudec gemeinsam mit Clemens Sauerzopf zwei spannende und hochinformative Tage.

Einen ausführlichen Rückblick finden Sie auf  www.predictive-analytics.at.

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